Три AI-модели SKUmind считают прибыль по каждому SKU и показывают, какие бестселлеры на самом деле работают в минус. Подключение кабинета — 5 минут.
оборота типично прячется в убыточных SKU — невидимо для команды
товаров из топа по обороту работают в минус после возвратов и рекламы
на подключение Ozon Seller API — дальше SKUmind считает сам
Прикиньте по двум числам — увидите порядок цифр, который SKUmind обычно находит после подключения.
Деньги, которые уходят на убыточных SKU, рекламе без отдачи и лишних возвратах. Невидимые в общей выручке.
Оценка по методологии SKUmind на основании реальных кабинетов Ozon. Точное число — после подключения вашего кабинета.
Реальный кабинет Ozon, около 50 активных SKU, категория «домашний текстиль». Свели полный P&L по каждому товару — с комиссией, логистикой, возвратами и рекламой по конкретному артикулу. Картина оказалась обратной той, что видели в кабинете.
Данные обезличены. Один из первых верифицированных кейсов SKUmind. Сейчас отбираем первых селлеров Ozon в закрытую бету — кейсы новых участников появятся здесь по мере подключения.
Три уровня анализа. Один результат — конкретное «что делать» по каждому товару, а не таблица с цифрами.
Выручка минус все статьи расходов до чистой прибыли — для каждого товара отдельно. Комиссия маркетплейса, логистика, возвраты с задержкой, реклама по кампаниям, налог. Сходится с разделом «Начислено за период» в Ozon ЛК; расхождения объясняются явно.
Модель читает финансы товара и объясняет на человеческом языке, что с ним делать. Не «риск 0.7», а «убыточен, потому что 24% возвратов плюс реклама не отбивается — снять с рекламы, проверить размеры».
Когда от вердикта зависят деньги — SKUmind отправляет вопрос трём AI-моделям из ведущих лабораторий мира одновременно и финальному арбитру. Видно, где модели сошлись (3/3 — действуй), а где спорят (2/3 — спорный вопрос).
+ предупреждения в Telegram, прозрачная сверка с ЛК, история 12+ месяцев. Метод собран и проверен на реальных кабинетах Ozon.
Меньшинство право не по деньгам, а по сути — маленькая цифра сегодня может быть сигналом большой проблемы завтра. Три примера minority-catch'ей из реальных разборов.
Один SKU. 100% возвратов (4 из 4). Сумма мала — −304 ₽.
Магазин 50 SKU. 61% всей маржи сидит на 2 товарах.
Убыточный SKU. Раскол 1:2.
Примеры с тестового кабинета Ozon, обезличены. На онбординге покажем разборы по вашему кабинету.
Бету ведём небольшими наборами — каждого участника подключает лично основатель, чтобы первый полезный вывод по твоему кабинету ты получил на онбординг-звонке.
Полный функционал без обязательств и без карты на старте.
Основатель подключает кабинет и проходит по твоим SKU лично.
Тариф первых остаётся за тобой, даже когда вырастет для всех.
Твой фидбек влияет на продукт — фичи приоритизируются по бете.
Основатель свяжется в течение дня — лично, не автоответом. Покажем продукт на твоём кабинете, обсудим условия.
Если удобнее в Telegram — Написать основателю